10.级数 I —— 定义与正项级数
定义
我们熟悉的
有一个名字叫做所谓几何级数。级数是什么呢,实际上就是无穷多个数的求和。那么这样的求和是不是有限的值呢?自然就会想到收敛这个概念。我们定义
为部分和,即截取前
对于和的极限,我们想到柯西收敛定理,那么级数收敛的充要条件也就是:
换句话说,也就是较大下标的部分和之差是否收敛。极端一点,考虑两个相邻的部分和的差,也就是通项,那么就得到通项要趋于
判断收敛实际上回到了放缩,阶估算那些东西。
例如,我们考虑
相应的,对于
性质
收敛级数的线性组合也收敛
利用柯西收敛定理以及极限的线性性质可知,且线性组合的极限也就是对应的极限的线性组合。
改变有限项不影响收敛
收敛的级数改变有限项仍然收敛,但是和会改变。
和显然会改变,利用柯西收敛定理,我们跳过有限项的最后一项也就能找到
收敛级数任意加括号形成的级数也收敛
设级数
其中
即
但要注意反向并不成立:若对一个级数中的项添加括号后收敛,该级数本身未必收敛。一个最明显的例子是
这看起来像废话,有什么用呢?实际上它在反证法中是有一定作用的。
例如
证明:调和级数 发散
例: 考察级数
证: (反证法)
假设该级数收敛,并设其和为
-
构造新级数
: 我们将原级数的项每两项两项结合,令:
由于
即
-
定义部分和:
-
记级数
的部分和为 。 -
记级数
的部分和为 。
-
-
推导矛盾:
根据级数的结合律,如果
收敛于 ,那么对其任意加括号后的级数 也必然收敛于同一个和 。这意味着: 当
时, 且 。 然而,考察两者的差值:
由于每一个
如果令
这显然是一个矛盾。
结论: 原假设不成立,调和级数
正项级数的收敛判别法
如果级数通项都是正的,那么利用单调有界定理,我们只需要说明
此外,有个自然的想法,如果通项每一项都大,那求和自然应该大。
比较判别法
设两个正项级数
-
若级数
收敛,则级数 也收敛; -
若级数
发散,则级数 也发散。
证明
对于结论 (1):
-
设
与 的部分和序列分别为 与 。 -
由假设条件
可得: 。 -
设
收敛,根据单调有界原理(命题 1),其部分和序列 必有上界。 -
即存在常数
,使得 。 -
由不等式传递性得
,说明 也有上界。 -
再次引用单调有界原理,得知级数
收敛。
对于结论 (2):
-
采用反证法。
-
假设
收敛,则由结论 (1) 推得 也收敛。 -
这与已知条件“
发散”相矛盾。 -
因此,
必发散。证毕。
推论(更一般的形式)
注意到删去级数开头的有限项不影响级数的收敛性,可得如下推论:
若存在常数
则:
-
当
收敛时, 也收敛; -
当
发散时, 也发散。
这有点像夹逼定理。
p-级数的敛散性
例如我们知道调和级数
设
1. 利用微分中值定理建立不等式
考虑函数
由于
由此得到关键不等式:
整理得:
2. 估计部分和 设级数的部分和为 。我们将第一项( )单独提出,对剩余项使用上述不等式:
这是一个裂项相消级数,求和后中间项全部消去:
3. 结论
由上述推导可知,部分和序列
根据单调有界原理:
技巧性就比较强。
比较判别法的极限形式
设有三个正项级数
其中
-
当
时:若级数 收敛,则级数 也收敛; -
当
时:若级数 发散,则级数 也发散。
特别地:当
证明
结论 (1) 的证明:
- 当
时,根据极限的定义,存在一个自然数 ,使得当 时:
-
也即
。 -
由比较判别法(基本形式)可知,从
的收敛性可推出 的收敛性。
结论 (2) 的证明:
- 当
时,我们考虑比值的倒数:
-
约定当
时, 。 -
同理,对于充分大的
, 。 -
这证明了结论 (2)。证毕。
达朗贝尔判别法 (Ratio Test)
一般地,我们如何运用等比级数去判断一个级数的敛散性呢,就用到所谓达朗贝尔判别法。
已知条件:
给定正项级数
设相邻两项比值的极限为:
判定结论:
-
若
,级数收敛; -
若
(或 ),级数发散; -
若
,判别法失效,级数可能收敛也可能发散,需另行判定。
证明逻辑:为什么 时级数收敛
证明思路: 利用比较判别法,将原级数与收敛的几何级数(等比级数)进行比较。
-
寻找公比
: 由于
,根据极限的性质,一定存在一个常数 ,使得 。 -
确定范围:
存在充分大的正整数
,使得当 时,恒有 。 -
逐项放大:
-
- -
推广得:
-
-
得出结论:
记常数
,则对于所有 ,有 。 因为
,几何级数 是收敛的。由比较判别法可知,级数 必定收敛。
对于另一侧,改个符号即可同理推出。
案例:为什么 时判定失效?
给出两个
-
例子 1(发散): 调和级数
,但该级数发散。 -
例子 2(收敛):
的 -级数 ,但该级数收敛。
柯西判别法
观察上面,我们发现我们实际上通过做比值,然后通过比值的极限去构造了等比数列。那实际上我们也可以一步到位,直接考虑
判定结论:
-
若
,级数收敛; -
若
(或 ),级数发散; -
若
,判别法失效,级数可能收敛也可能发散,需另行判定。
拉阿伯判别法 (Raabe’s Test)
前面我们是利用等比级数做一个判定,但是等比级数并不那么强大,我们先前谈论的
已知条件: 给定正项级数
判定结论:
-
若
:级数收敛; -
若
:级数发散; -
若
:判别法失效,需采用更精细的判别法(如 Gauss 判别法)。
证明要点与逻辑推导
核心思想是将其与已知的 p-级数 进行比较。
1. 辅助级数的性质
选取
利用二项式展开或泰勒展开
这说明对于
2. 利用比较判别法证明 的收敛性
-
寻找中介值:若
,则一定存在一个数 ,使得 。 -
建立不等式:由于
,则存在充分大的 ,使得当 时:
- 化简不等式:
- 递推放大: 这说明序列
在 后是单调递减的。因此:
从而得出
- 结论:由于
,由 p-级数收敛判定 和比较判别法 可知,级数 收敛。
积分判别法
在[[7.求和#积分估计]]中我们实际上讨论过积分估计求和。
定理
1. 定理
设
**2. 核心等价关系
通过有界性原理(正项级数/非负函数增加的特性)不难得到如下链条:
-
级数收敛
部分和序列 有上界。 -
积分存在
变上限积分 有上界。
证明思路
通过比较单位区间上的矩形面积与曲线下积分面积,可以得出以下两个关键不等式:
A. 证明“级数收敛 积分收敛”
利用左矩形法(或右移比较):
- 逻辑推演:若级数收敛,则
有上界,从而导致 也有上界。根据单调有界原理,当 时,积分 必定存在。
B. 证明“积分收敛 级数收敛”
利用右矩形法:
- 逻辑推演:若反常积分收敛,则其变上限积分
有上界,从而推导出 也有上界。因此,正项级数 必定收敛。
综合两方面就得到原命题成立。
应用
积分判别法可以处理前述判别法得到极限为
这应用 Raabe’s test 或者 Cauchy’s test 都行不通,但是一积分得到原函数
尽管威力强大,但是需要能积出来,就对形式有一定要求,并不能一招吃遍。